(part of the Data & Analytics Series from Addison–Wesley Publishers)
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#ML #DataScience #AI #DeepLearning #BigData #DataScientists #Coding
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1. Fundamentos de Ciência de Dados com Python e SQL - Especialização – Coursera
Classificação : 4,6/5
Fornecedor: IBM
Tempo estimado para conclusão: 6 meses (se você dedicar 4 horas por semana)
Este é um programa de especialização onde você adquirirá habilidades fundamentais para Ciência de Dados, incluindo ferramentas e bibliotecas de código aberto, Python, análise estatística, SQL e bancos de dados relacionais. Ao longo do programa, você trabalhará em projetos práticos utilizando conjuntos de dados reais. Fundamentos de Ciência de Dados com Especialização em Python e SQL
2. Cientista de Dados com Python – Datacamp
Tempo estimado para conclusão: 88 horas
Esta é uma trilha de carreira com 29 disciplinas. Se você busca um curso que reúna todas as informações sobre ciência de dados em um só lugar, esta é a melhor opção. Esta trilha de carreira começa com Programação em Python . Você aprenderá Python do zero. Após aprender Python, você aprenderá manipulação de dados com pandas, visualização de dados com matplotlib e Seaborn, raciocínio estatístico em Python, aprendizado de máquina e muito mais. Ao longo desses cursos, você trabalhará em problemas do mundo real. Cientista de Dados com Python
3. Programação para Ciência de Dados com Python – Udacity
Tempo estimado para conclusão: 3 meses (se você dedicar 10 horas por semana)
Este é um programa Nanodegree oferecido pela Udacity. Neste programa Nanodegree, você aprenderá como representar e armazenar dados usando tipos de dados e variáveis em Python . Você também usará condicionais e loops para controlar o fluxo de seus programas.
Ao usar estruturas de dados complexas como listas, conjuntos, dicionários e tuplas , você armazenará coleções de dados relacionados. Você também aprenderá duas poderosas bibliotecas do Python: Numpy e Pandas.
Benefícios adicionais
- Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos reais com especialistas do setor.
- Você receberá feedback sobre o projeto de avaliadores experientes .
- Você também receberá suporte de um mentor técnico. Programação para Ciência de Dados com Python
4. Certificado Profissional em Ciência de Dados da IBM – Coursera
Fornecedor: IBM
Classificação – 4,6/5
Tempo estimado para conclusão: 10 meses (5 horas por semana)
Esta é uma das séries de cursos mais procuradas e bem avaliadas. Este Certificado Profissional da IBM é para qualquer pessoa que queira iniciar uma carreira em Ciência de Dados com Python.
Este programa é composto por 9 disciplinas. Essas 9 disciplinas abrangem todas as habilidades em Ciência de Dados, desde ferramentas e bibliotecas de código aberto, metodologias, Python, bancos de dados, SQL, visualização de dados, análise de dados e aprendizado de máquina.
Para iniciar o Programa de Certificação Profissional da IBM , não é necessário conhecimento prévio de Ciência da Computação e Programação. Neste programa de certificação, você trabalhará nos seguintes projetos:
- Gerador de álbuns aleatórios,
- Prever preços de imóveis,
- Melhor modelo de classificação,
- Batalha de bairros.
Benefícios adicionais
- Você receberá um Certificado Profissional da Coursera.
- Você receberá um crachá digital da IBM .
- Após concluir o Certificado Profissional, você receberá recursos de carreira GRATUITOS . Certificado Profissional em Ciência de Dados da IBM .
5. Especialização em Ciência de Dados Aplicada com Python – Coursera
Fornecedor: Universidade de Michigan
Classificação : 4,5/5
Tempo estimado para conclusão: 5 meses (7 horas por semana)
Este programa de especialização ensina ciência de dados através da linguagem de programação Python. Você terá uma sólida introdução às bibliotecas Python para ciência de dados, como matplotlib, pandas, nltk, scikit-learn e networkx.
Esta série de cursos não inclui a Estatística necessária para Ciência de Dados e vários algoritmos de Aprendizado de Máquina . Ela se concentra apenas em como usar esses algoritmos em Python.
Se você deseja aprender Estatística primeiro, considere a Especialização em Estatística com Python . Nela, você aprenderá habilidades estatísticas importantes necessárias para a ciência de dados.
Benefícios adicionais
- Você receberá um certificado compartilhável .
- Além disso, você receberá vídeos e textos do curso, questionários práticos, tarefas avaliadas com feedback dos colegas, questionários avaliados com feedback e tarefas de programação avaliadas.
Quem deve se inscrever?
- Este programa não é para iniciantes. Apenas aqueles que possuem conhecimento de nível intermediário em Ciência de Dados podem se inscrever.
- Ou para aqueles que possuem conhecimento básico de Python ou programação.
Tem interesse em se inscrever?
Se sim, confira todos os detalhes aqui: Especialização em Ciência de Dados Aplicada com Python
6. Torne-se um Cientista de Dados – Udacity
Classificação : 4,7/5
Tempo estimado para conclusão: 4 meses (se você dedicar 10 horas por semana)
Este é mais um excelente programa Nanodegree oferecido pela Udacity. Neste programa, você aprenderá a resolver problemas de Ciência de Dados usando programação em Python, habilidades de Engenharia de Software e habilidades de Engenharia de Dados .
O melhor do Nanodegree em Ciência de Dados da Udacity é que ele é mais prático do que outros cursos. Isso significa que o Nanodegree em Ciência de Dados da Udacity é estruturado de forma que, após cada conjunto de aulas, há um projeto que você precisa entregar.
Neste programa Nanodegree, você trabalhará nos seguintes projetos:
- Construa dutos de resposta a desastres com o modelo em forma de oito.
- Projete um mecanismo de recomendação com a IBM.
- Projeto de Conclusão de Curso em Ciência de Dados
No Projeto Final de Ciência de Dados , você deve escolher entre esses projetos ou pode escolher qualquer outro projeto.
- Classificação de Raças de Cães (Redes Neurais)
- Starbucks (Segmentação de Clientes)
- Arvato Financial Services (Provavelmente Aprendizagem Supervisionada)
- Spark para Big Data (Redução da rotatividade de clientes com PySpark)
- Qualquer outro projeto de sua escolha.
Benefícios adicionais
- Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos reais com especialistas do setor.
- Você receberá feedback sobre o projeto de avaliadores experientes .
- Você também receberá suporte de um mentor técnico.
Quem deve se inscrever?
Aqueles que se sentem confortáveis com os seguintes conceitos:
- Programação em Python, incluindo bibliotecas comuns de análise de dados (NumPy, pandas, Matplotlib).
- Programação SQL
- Estatística (Descritiva e Inferencial)
- Cálculo
- Álgebra Linear
- Experiência em manipulação e visualização de dados
Tem interesse em se inscrever
Se sim, confira todos os detalhes aqui: Programa para se tornar um Cientista de Dados
7. Bootcamp de Python para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina – Udemy
Classificação : 4,6/5
Tempo estimado para conclusão: 25 horas
Este é um dos melhores cursos da Udemy sobre Ciência de Dados com Python. Neste curso, você aprenderá a programar em Python , a criar visualizações de dados e a usar Machine Learning com Python. Você também aprenderá sobre bibliotecas Python como NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, TensorFlow, etc.
Além disso, você aprenderá algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo Regressão Linear, K-Vizinhos Mais Próximos, Agrupamento K-Means, Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias, Processamento de Linguagem Natural, Redes Neurais, Aprendizado Profundo, Máquinas de Vetores de Suporte, etc.
Benefícios adicionais
- Você receberá um certificado de conclusão .
- Além disso, você receberá 5 recursos para download e acesso vitalício ao material do curso.
Quem deve se inscrever?
- Para quem já possui alguma experiência em programação e deseja aprender Ciência de Dados com Python.
Tem interesse em se inscrever?
Se sim, confira aqui: Bootcamp de Python para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
8. Python AZ™: Python para Ciência de Dados com Exercícios Reais! - Udemy
Classificação : 4,6/5
Tempo estimado para conclusão: 11 horas
Este é mais um excelente curso da Udemy para aprender ciência de dados com Python . O melhor deste curso é sua abordagem de ensino passo a passo . Neste curso, você aprenderá a programar em Python e os princípios fundamentais da linguagem de programação.
Kirill é um instrutor incrível e proporciona uma sólida compreensão da programação em Python. Ele também oferece dicas úteis e esclarecimentos explicativos. Ao longo deste curso, você resolverá desafios analíticos da vida real .
Benefícios adicionais
- Você receberá um certificado de conclusão .
- Além disso, você terá acesso vitalício ao material do curso.
Quem deve se inscrever?
- Aqueles que não possuem conhecimento ou experiência prévia em programação Python.
Tem interesse em se inscrever?
Se sim, confira aqui: Python AZ™: Python para Ciência de Dados com Exercícios Reais!
9. Especialização em Estatística com Python – Coursera
Classificação : 4,5/5
Fornecedor: Universidade de Michigan
Tempo estimado para conclusão: 3 meses
Este programa de especialização é dedicado principalmente à estatística. Nele, você aprenderá conceitos básicos e intermediários de análise estatística utilizando a linguagem de programação Python.
Neste programa, você aprenderá todos os conceitos importantes, como a origem dos dados, os tipos de dados que podem ser coletados, o planejamento e gerenciamento de dados, e como realizar a exploração e visualização de dados de forma eficaz. Além disso, você trabalhará em diversas tarefas que ajudarão a avaliar seu conhecimento e suas habilidades.
Benefícios adicionais
- Ao concluir o curso , você receberá um certificado compartilhável e certificados de conclusão.
- Além disso, você receberá vídeos e textos do curso, questionários práticos, tarefas avaliadas com feedback dos colegas, questionários avaliados com feedback e tarefas de programação avaliadas.
Quem deve se inscrever?
- Para quem possui conhecimento básico de Python e álgebra de nível médio.
Tem interesse em se inscrever?
Se sim, confira aqui: Especialização em Estatística com Python
10. Trajetória de Carreira em Ciência de Dados com Python – Codecademy
Este é um programa de carreira completo em ciência de dados utilizando a linguagem de programação Python . Nele, você começará seus estudos compreendendo os fundamentos da ciência de dados e da programação em Python. Em seguida, aprenderá manipulação e análise de dados com pandas, limpeza de dados (data wranging), conceitos básicos de estatística e teste de hipóteses .
Em seguida, você aprenderá visualização de dados para analisar e representar graficamente dados sobre PIB e expectativa de vida , além das melhores práticas para explicar suas análises de forma eficaz. Essa trajetória profissional também abrange Processamento de Linguagem Natural , Algoritmos de Aprendizado de Máquina (Supervisionado e Não Supervisionado) e Fundamentos de Aprendizado Profundo .
Quem deve se inscrever?
- Para aqueles que são iniciantes na área de Ciência de Dados e desejam aprender ciência de dados com Python.
Tem interesse em se inscrever?
Se sim, confira aqui: Trajetória de Carreira em Ciência de Dados .
11. Fundamentos da Ciência de Dados: Agrupamento K-Means em Python – Coursera
Classificação : 4,6/5
Tempo estimado para conclusão: 29 horas
Este é um curso gratuito oferecido pela Coursera, onde você aprenderá os conceitos fundamentais da Ciência de Dados , incluindo matemática básica, estatística e programação . Neste curso, você implementará o algoritmo K-means usando a linguagem de programação Python. Este curso oferece um equilíbrio perfeito entre teoria e prática , sendo uma ótima opção para aprender os fundamentos da ciência de dados.
Tem interesse em se inscrever?
Se sim, confira todos os detalhes aqui: Fundamentos da Ciência de Dados: Agrupamento K-Means em Python
12. Python para Ciência de Dados – Udemy
Classificação : 4,4/5
Tempo estimado de conclusão: 3 horas e 55 minutos
Este curso ensina os fundamentos de Python para ciência de dados. É ideal para quem aspira a trabalhar em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Não é um curso avançado, mas é ótimo para entender os conceitos básicos de Python.
Tem interesse em se inscrever?
Se sim, confira todos os detalhes aqui: Python para Ciência de Dados
13. Aprenda os fundamentos do NumPy (biblioteca Python para ciência de dados) – Udemy
Classificação : 4,6/5
Tempo estimado de conclusão: 1 hora e 49 minutos
Este é um curso curto, porém conciso e direto ao ponto para a compreensão da biblioteca NumPy do Python . Neste curso, você aprenderá sobre a utilidade do NumPy, arrays NumPy, matemática com arrays, indexação de arrays, indexação avançada e broadcasting, entre outros. Este curso é ideal para iniciantes em Python que desejam aprender NumPy.
Tem interesse em se inscrever?
Se sim, confira todos os detalhes aqui: Aprenda os fundamentos do NumPy (biblioteca Python para ciência de dados).
14. Curso Intensivo de Python para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina – Udemy
Classificação : 4,6/5
Tempo estimado de conclusão: 1 hora e 39 minutos
Este é mais um minicurso gratuito de Python para ciência de dados. Neste curso, você aprenderá os fundamentos e a sintaxe do Python para desenvolver projetos de ciência de dados usando notebooks Jupyter. Este curso abrange os seguintes conceitos de Python : variáveis, tipos de dados, listas, dicionários, instruções IF e loops for, funções, classes, objetos, atributos e métodos, além de bibliotecas para projetos de ciência de dados.
Tem interesse em se inscrever?
Se sim, confira todos os detalhes aqui: Curso Intensivo de Python para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina